Пайплайн для этого блога
Внутри ссылка на страницу со скилом, которую я использую для правок в этом блоге
Внутри ссылка на страницу со скилом, которую я использую для правок в этом блоге
Попытка снять ролик про ИИ: тир-лист не собрался, детектор посчитал Библию наполовину нейросетью.
Cursor удобен за $20, но следы агента в коммитах и gitignore вычищаются с трудом.
Как меняли монолит с Python 2.7 на FastAPI, Pydantic и Docker. Выиграли в скорости разработки, проиграли на транзакциях и ранней декомпозиции.
Гипотеза: один участник торгов выпадает, нагрузка на остальных растёт, площадка ложится. Эксперимент подтвердил — написал FastAPI-сервис раннего предупрежден...
Лаги на соседних сервисах, SLA 99.99%, дамп отложили в пользу replica set. Самое сложное оказалось не в коде, а в сценарии отката.
Модель распределения бюджетов ошибалась на 5–10%, на объёмах это миллионы. Автоматизация в Airflow убрала ручные операции и оставила только пограничные кейсы.